使用MySQL的DATE_FORMAT()函数进行日期/时间格式化

 2015年05月24日    2463     声明


遇到个要查用户每天登录次数的情况。这个查询相对还比较简单,按天分组查询即可,但要使用MySQL的DATE_FORMAT()函数对登录时间格式化一下。整理下DATE_FORMAT()函数,方便以后查看。


语法格式

DATE_FORMAT(date,format)

DATE_FORMAT()函数用于格式化MySQL的日期时间显示。date 参数是要格式的日期/时间。format 日期/时间的输出格式。


参数

格式 描述
%a 缩写星期名
%b 缩写月名
%c 月,数值
%D 带有英文前缀的月中的天
%d 月的天,数值(00-31)
%e 月的天,数值(0-31)
%f 微秒
%H 小时 (00-23)
%h 小时 (01-12)
%I 小时 (01-12)
%i 分钟,数值(00-59)
%j 年的天 (001-366)
%k 小时 (0-23)
%l 小时 (1-12)
%M 月名
%m 月,数值(00-12)
%p AM 或 PM
%r 时间,12-小时(hh:mm:ss AM 或 PM)
%S 秒(00-59)
%s 秒(00-59)
%T 时间, 24-小时 (hh:mm:ss)
%U 周 (00-53) 星期日是一周的第一天
%u 周 (00-53) 星期一是一周的第一天
%V 周 (01-53) 星期日是一周的第一天,与 %X 使用
%v 周 (01-53) 星期一是一周的第一天,与 %x 使用
%W 星期名
%w 周的天 (0=星期日, 6=星期六)
%X 年,其中的星期日是周的第一天,4 位,与 %V 使用
%x 年,其中的星期一是周的第一天,4 位,与 %v 使用
%Y 年,4 位
%y 年,2 位


使用示例

有用户登录日志表,格式如。查看某用户每天的登录次数:

show columns from userLogs;
+---------------------+--------------+------+-----+---------------------+----------------+
| Field               | Type         | Null | Key | Default             | Extra          |
+---------------------+--------------+------+-----+---------------------+----------------+
| logId               | bigint(11)   | NO   | PRI | NULL                | auto_increment |
| userId              | bigint(11)   | YES  |     | NULL                |                |
| loginI              | varchar(255) | NO   |     | NULL                |                |
| createdOn           | datetime     | NO   |     | 2015-04-06 02:35:44 |                |
+---------------------+--------------+------+-----+---------------------+----------------+

问题分析:由于用户一天内可能会多次登陆,因此要按日期格式化然后GROUP BY分组查询。我需要的日期显示格式为yyymmdd,从前面的日期/时间格式化参数可以看出,格式化参数应该为%Y%m%e。SQL语句及查询结果如下:

SELECT DATE_FORMAT(createdOn, '%Y%m%e') AS day, COUNT(DATE_FORMAT(createdOn, '%Y%m%e')) AS times FROM userLogs WHERE userId=15 GROUP BY DATE_FORMAT(createdOn, '%Y%m%e');
+----------+-------+
| day      | times |
+----------+-------+
| 20150412 |     4 |
| 20150413 |     1 |
| 20150414 |     1 |
| 20150415 |     1 |
| 20150416 |     4 |
| 20150417 |     1 |
| 20150419 |     1 |
| 20150420 |     1 |
+----------+-------+