Mongoose中的填充查询（populate）类似关系型数据库中的“连接查询”，通过populate()函数，使你可以在一个文档中引用另一个集合中的文档，并将其填充到指定文档路径中。

Pomelo 的应用程序执行过程，就是对其相应组件生命周期的管理，而实际上所有的逻辑功能均由 Pomelo 组件提供。Pomelo 框架内建并提供了十多个组件，这些组件用于不同的负载服务器，并提供了各种功能。本篇将以这些组件所提供的功能为主，对这些组件进行介绍。

Mongoose的鉴别器（Discriminator）提供了Schema间的继承机制，我们可以定义一个基础模型的schema，并通过基础模型的model.discriminator()方法来加子schema，即可实现模式的继承。

Mongoose支持插件功能，我们可以将可重用的功能打包成插件，然后可以在全局级别(mongoose级别)或模式级别(Schema级别)加载插件，以实现插件的共享。

本文档基于Mongoose官方文档v5.3.12首次发布，适用于MongoDBv3.0+。后续，会根据官方文档更新情况，不定期对本文档进行维护更新。

svg-chartist是一个运行于Node.js服务端的`Chartist`包装器，它基于`chartist-svg`修改而来。可用于生成静态SVG图表，你可能将所生成的SVG图表插入到HTML页或导出到PDF。

http2模块是自Node.jsv8.4.0起添加的一个核心模块，它主要提供了对HTTP/2协议的实现。

Blockly Developer Tools 是一个基于Web的开发者工具，它可以通过配置自动化的完成 Blockly 组件开发，包括创建自定义模块、建立工具箱、并配置 Web Blockly工作区。

将 Blockly 集成到应用中后，或多或少总是需要创建一些"块"。本篇及其后几篇将介绍 Blockly 中“块”定义的过程，并对 Web 环境（Web Blockly）中“块”定义做了些单独说明。

Sequelize 的“嵌套模型查询”最终会生成SQL“连接查询”语句，即生成'inner join'、'left join'等。在连接查询时，我们在可以连接阶段通过'on ... and'（如：ON A.id = B.user_id AND B.name = 'itbilu.com'）来对连接表进行筛选，可以在where条件中（如：WHERE B.name = 'itbilu.com'）进行筛选。除数据筛选外，结果排序也会经常用到。在SQL语句中，对连接表排序比较简单，直接把连接表的排序字段放到order by子语句中即可（如：'ORDER BY B.name ASC'）。在Sequelize中，同样也可以支持连接模型的筛选和排序。以下是Sequelize中连接模型的筛选与排序的使用小技巧。